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实况足球推介-AI可以预测死亡了,人类历史即将被改写?

时间:2020-01-11 19:51:56

实况足球推介-AI可以预测死亡了,人类历史即将被改写?

实况足球推介,导读:借助ai,可以拥有预测死亡的能力了,人类历史即将被改写!

死生有命,富贵在天。

生老病死是自然法则,我们不可能抵挡住时间的年轮,所有人都在向衰老行进。

如果说有一种办法可以预测大概的寿命,相信也是绝大多数人关心的。

今年11月11日,英国《新科学家》杂志网站发布报道:

美国科学家的一项新研究称,人工智能(ai)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但ai如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。

图源:英国《新科学家》杂志网

这是什么原理呢?

首先,需要一个人体心电图,让ai进行分析,它能分析出人类无法看到的风险,神奇的是,哪怕是专业医生认为完全没问题的心电图,它都能看出问题所在,预测其一年之内死亡的风险。

本次研究中,科学家训练了两种版本的ai:

其中一个采集原始的心电图数据,可随时间测量出电压;

另一个则是采集心电图数据和患者的年龄、性别等。

研究人员将在11月16日于达拉斯举办的美国心脏协会科学会议上宣布这项研究。

在研究中,让ai检查了约40万人的177万例心电图(ecg),以预测未来一年内谁的死亡风险更高。

结果表明,ai的得分始终高于0.85分(满分为1分,得分为0.5表示两种ai之间没有区别);而医生目前使用的风险评分模型的auc的得分介于0.65—0.8之间。

3名心脏病专家分别检查了表现正常的心电图,但无法找出ai检测到的风险模式。

医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特说:

“这一发现表明,该模型可能看到人类看不到的东西,或者至少是我们忽略并认为正常的东西。因此,ai有可能帮我们理清几十年来我们一直误解的东西。”

人工智能带来的各种革命性预言,预测死亡不是第一次提出。

早在18年6月,谷歌就出炉了一项研究报告称,该公司已开发出一种新人工智能(ai)算法,可预测人的死亡时间,且准确率高达95%,这项研究发表在了《自然》杂志上。

牛津大学研究团队于9月3日在《european heart journal》发表论文称,可用人工智能方式提前10年预测心脏病。他们利用ai 机器开发了一种新方法,能通过脂肪放射图像分析炎症、瘢痕和血管变化情况——这些被认为和心脏病发作有关。

9月25日发表于《柳叶刀》数字健康的论文称,ai能像专业医生一样成功诊断疾病。伯明翰大学研究人员分析数据发现,ai 深度学习可以正确检测出80%病例的疾病,医疗专业人员则为86%。fda已批准许多用于医疗保健的ai,也有望减轻医疗人员的工作量。

围绕应用人工智能的潜在益处和风险,正在经历激烈争论。

对于ai预测死亡到底是福是祸?

人类用ai预测死亡的能力,可以开启提前预防模式,将一些意外疾病扼杀在摇篮中。

可以为人类提供最可贵的服务——给病人最后的时光。

但是,即使这项技术在帮助人类医生筛选病人进行治疗方面存在益处,其隐藏的“祸事”也不可小觑。

首先,是隐私问题。

众所周知,在进行这项研究的过程中,研究员会需要大量的医疗数据,而多数医疗数据库都是独立存在的,分布在各种医疗系统和政府机构中。如果将这些数据集中起来,那么他们将有可能发展起健康产业,并成为医疗行业的垄断者。

除了非法获取数据外,医疗领域数据泄露的事件层出不穷,如果在研究过程中,利用了公众的数据却无法保证数据的安全,这势必会演变成一个更严重的问题。

其次,是医疗资源分配问题。

如果一位病人并且要明显比另外一位病人严重,那么医院是否会根据人工智能的预测结论合理分配医疗资源,也非常值得关注。另外,对病人来说,知道自己的死亡时间,无疑是会加大其心理压力,那么应该如何保证,这份压力不会对患者的疾病造成负面的影响呢?

最后,是关于确保该ai技术被合理应用的问题。

虽然,这项技术在一定程度上可以帮助医生进行更精准的判断,但是,在这个过程中,保证病人能够通过ai技术受益,是最重要的,而不是让技术公司从中渔利。

从网络安全风险到所谓的“末日”机器,ai技术被认为,虽然能推动经济增长,但也可能会是一项具有潜在破坏力的技术。而专家们也正在权衡ai可能导致的长期影响。

但在医疗保健领域,越来越多的人认为利用人工智能是一种很好的方法。

好的方面是,人类的健康状况会得到改善,平均寿命必然会被延长,这必将影响人类未来的进程。

但是,铁口断生死,这可是真够神的,其实说来也好理解,是人工智能“狡猾”,还是人类太“无能”?手握海量数据懵懵懂懂,看不出其中的玄机。

这次令人激动的成功,必然会被复制于其他医疗数据的分析,为我们防控大病提供预警。病人可以不信医生,但能不信数据吗?

关于人工智能断言生死,你怎么看?

资料来自财经主张、科技日报、刘兴亮时间、新浪科技、悟空智能科技等